太湖县人民医院入选全省行业高质量数据集

近日，安徽省数据资源管理局发布行业高质量数据集遴选结果，我市6家单位成功入选，其中太湖县人民医院是唯一入选的医院。这标志着该院在大数据产业发展和医疗数据资源建设方面迈上了新台阶，也是对医院长期坚持“数据赋能、智慧引领”发展路径的充分肯定。

此次，该院申报的八个医疗领域数据集均入选安徽省行业高质量数据集名单，分别为：肺结节智能诊断系统数据集、肋骨骨折智能分析系统数据集、儿童生长发育评估系统数据集、三维重建系统数据集、冠脉CTA智能分析系统数据集、胸外手术规划系统数据集、泌尿手术规划系统数据集、颅脑手术规划系统数据集。

数据集模态涵盖数据集模态涵盖CT、影像三维重建、专科术前规划等临床高频场景，充分体现了该院在医疗人工智能领域多维度、多场景的深入布局。为医院临床科研、重点专科建设、新技术立项提供合规、规范的数据支撑，推动数智化智慧医院落地。

近年来，太湖县人民医院着力探索大数据技术在临床医疗场景下的创新实践，充分利用计算机视觉、深度学习等人工智能技术，将数据资源转化为临床诊疗的核心竞争力。本次八大 AI 辅助诊疗系统均采用SaaS 云端部署模式，相比传统本地化部署具备多重突出优势：一是轻量化上线，无需大规模采购服务器硬件、不用投入机房扩容与专职运维人力，大幅降低医院信息化硬件投入和后期运维成本；二是迭代更新便捷，算法模型优化、数据集扩充、功能模块升级由后台统一云端推送，各科室终端实时同步最新诊疗能力；三是扩展性更强，可快速向县域乡镇卫生院、医共体单位开放共享 AI 诊断能力，助力区域医疗同质化提升；四是数据安全更有保障，依托云端统一加密、权限分级管控、异地备份机制，严守医疗隐私数据合规红线，契合医疗卫生行业数据安全管理规范。

以胸外手术规划系统为例，该系统通过智能影像三维重建与病灶定位，可实现病灶列表与三维模型、MPR图像快速联动显示，便于医生详细了解肺叶支气管、血管分型及变异等情况，为手术提供直观参考。通过三维模型标记关键解剖部位，显示病灶及周边血供靶段关系，帮助医生确定变异组织和需阻断血管，模拟术中血管阻断情况，合理规划手术步骤，有效规避潜在的大出血等风险。

太湖县人民医院相关负责同志表示：“数据是新时代的重要生产要素，也是医院高质量发展的核心驱动力。医院将以此次八个数据集入选省级高质量名单为契机，紧跟全省大数据产业发展部署，持续深挖数据要素乘数效应，依托成熟的数据集资源与 SaaS 化智慧医疗部署体系，以数据赋能临床诊疗、以智慧驱动全域发展，不断夯实学科建设根基、优化就医服务体验、提升医院综合管理效能，为县域医疗卫生数字化转型贡献更大力量。”